Un promt es una breve oración para iniciar una tarea en un sistema de IA
Un prompt (en español, «estímulo» o «indicación») se refiere a una breve oración o fragmento de texto que se utiliza para iniciar una conversación o una tarea en un sistema de inteligencia artificial. En el contexto del procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés), un prompt puede ser utilizado para entrenar modelos de lenguaje o para generar texto, el «prompt» en el contexto de la tecnología y la inteligencia artificial puede dar lugar a nuevas profesiones como la ingenieria de Pronpt.
La ingeniería de prompts se refiere al proceso de diseñar y optimizar estos estímulos para mejorar el rendimiento de un modelo de lenguaje o de otra tarea de NLP. Esto puede incluir la selección cuidadosa de palabras clave, la modificación de la estructura y la longitud del prompt, y la realización de pruebas exhaustivas para determinar qué prompts son más efectivos.
La ingeniería de prompts es un área importante de investigación en la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural, ya que puede mejorar significativamente el rendimiento y la eficiencia de los modelos de lenguaje. Al mejorar la calidad de los prompts, los modelos de lenguaje pueden producir resultados más precisos y útiles en una variedad de aplicaciones, como el análisis de sentimientos, la traducción automática, el resumen de texto y la generación de texto.
Formación es necesaria para ser Ingeniero de Prompt:
En realidad, el término «Ingeniero de Prompt» no es un título o una profesión específica que se encuentre en el mercado laboral actual. La «Ingeniería de Prompt» se refiere a un área de investigación en el campo de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural.
Para trabajar en esta área, generalmente se requiere una formación sólida en matemáticas, ciencias de la computación y estadística. Los profesionales que trabajan en la ingeniería de prompts suelen ser ingenieros de datos, científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático o investigadores en inteligencia artificial.
Una formación académica en informática, ingeniería de software, matemáticas, estadística, lingüística computacional o un campo relacionado, puede proporcionar una base sólida para trabajar en esta área. Además, es importante estar actualizado en las últimas técnicas y herramientas en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural, y tener habilidades para trabajar en equipo y resolver problemas complejos.
